feanoturi (feanoturi) wrote,
feanoturi
feanoturi

Categories:

Пятничный корреляционный анализ

На глаза попалась старая, но хорошая статья, которая показывает, куда может завести корреляционный анализ.

В 2000 году Роберт Мэтьюс (Robert Mattews) из Бирмингема опубликовал в журнале Teaching Statistics статью "Storks deliver babies (p=0.008)" (Аисты приносят детей (р=0.008), в котором строил и анализировал зависимость рождаемости детей от количества гнездующихся пар аистов, использовав для анализа статистические данные по 17 европейским странам (зависимость на картинке.

Как опять же видно по картинке, проанализированные данные с помощью регрессионного анализа (построение графика зависимости А от Б по отдельным точкам) показали, что чем больше аистов, тем больше детишков рождается, причем зависимость прямая. Может на картинке она и не смотрится идеально из-за разброса точек, но коэффициент корреляции полученной прямой (параметр, указывающий на то, насколько хорошо точки описываются той или иной функцией), составляет 0,62, что после расчета по правилам метрологии позволяет получить вероятность взаимосвязи рождения ребенка и наличием аиста в 0.008 (0.8%) или, если дать волю фантазии и экстраполировать с объяснениями - из каждой тысячи новорожденных в среднем восемь доставляются аистами.

Понятно, что сам Мэтьюс в статье такой вывод не делает, а говорит, что использование самих по себе голых корреляций одних величин от других - путь тупиковый для формирования даже нуль-гипотез, и наличие статистической связи между двумя событиями отнюдь не говорит о прямой причинно-следственной связи между оными, но, увы, пока "важнейшим из искусств является кино...(с)" , увы не все жители третьей планеты от Солнца способны строить в голове сложные казуальные цепочки и готовы доверять простым продемонстрированным корреляциям...
Subscribe
  • Post a new comment

    Error

    Anonymous comments are disabled in this journal

    default userpic

    Your reply will be screened

    Your IP address will be recorded 

  • 5 comments